北京图像文字ocr识别平台

由于扫描仪的普及与宽泛应用，文字ocr软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，文字ocr软件的部分组成有：1、图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。2、二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。ocr是是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。北京图像文字ocr识别平台

OCR文字识别用的是什么算法？预处理：对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取、学习。这个过程的主要目的是减少图像中的无用信息,以便方便后面的处理。在这个步骤通常有：灰度化（如果是彩色图像）、降噪、二值化、字符切分以及归一化这些子步骤。经过二值化后,图像只剩下两种颜色,即黑和白,其中一个是图像背景,另一个颜色就是要识别的文字了。降噪在这个阶段非常重要,降噪算法的好坏对特征提取的影响很大。字符切分则是将图像中的文字分割成单个文字——识别的时候是一个字一个字识别的。如果文字行有倾斜的话往往还要进行倾斜校正。归一化则是将单个的文字图像规整到同样的尺寸,在同一个规格下,才能应用统一的算法。陕西竖排文字ocr平台兼职文字ocr扫描时，假如图片的亮度、底色不平均可以调节亮度、对比度等。

文字ocr识别，技术起源历史很长很长了。发展了很多年，从文档电子化到现在任何带文字地方的识别。从PC端进化到现在的移动端（Android、IOS）。技术发展了很多年。但是知道懂得人少，或者是压根不知道有这个技术。文字ocr识别比较小众，但是和每个人息息相关，每个人或多或少的都接触过。就拿现在停车来讲，如果你需要停车，就会有停车收费，现在停车场都是用了车牌识别的技术。再者就是英语词典查个英文单词，也会有通过摄像头取词的功能，这个也是文字ocr识别技术。再者，就是今年火爆整个春节的支付宝扫“福”，没错，这个也是文字ocr识别技术。

文字ocr中的对比识别是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法、动态程序比对法，以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM等有名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的专家系统被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。字词后处理：由于ocr的识别率并无法达到完美，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为ocr系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出较合乎逻辑的词，做更正的功能。字词数据库：为字词后处理所建立的词库。文字ocr扫描时，背面文字透过纸张混淆文字字形，可在扫描原稿背面附一张黑纸增加扫描对比度。

由于OCR文字的识别率并无法达到完全正确,或想加强比对的正确性及信心值,一些除错或甚至帮忙更正的功能,也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例,利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中,根据前后的识别文字找出很合乎逻辑的词,做更正的功能。字词数据库：为字词后处理所建立的词库。人工校正：OCR末尾的关卡,在此之前,使用者可能只是拿支鼠标,跟着软件设计的节奏操作或只是观看,而在此有可能须特别花使用者的精神及时间,去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。上海抒炬计算机信息技术中心以满足客户要求为重点。北京图像文字ocr识别平台

文字ocr软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。北京图像文字ocr识别平台

ocr文字识别经过平滑处理之后,可以够去掉笔划上的孤立白点和笔划外部的孤立黑点,以及笔划边缘的凹凸点,使得笔划边缘变得平滑。按以下规则对文字轮廓边缘进行平滑的。规范化操作就是将输入的任意尺寸的文字都处理成统一尺寸的标准文字,以便与己经预先存储在字典中的参考模板相匹配。规范化操作包括：位置规范化、大小规范化以及笔划粗细规范化。在这里只讨论位置规范化和大小规范化。为了消除文字点阵位置上的偏差,需要把整个文字点阵图移动到规定的位置上,这个过程被称为位置规范化。常用的位置规范化操作有两种,一种是基于质心的位置规范化,另一种是基于文字外边框的位置规范化。基于文字外边框的位置规范化需要首先计算文字的外边框,并找出中心,然后把文字中心移动到指定的位置上来。基于质心的位置规范化方法抗干扰能力比基于文字外边框的位置规范化方法要强。北京图像文字ocr识别平台